• Tuesday June 18,2019

Wie profitiert Big Tech vom Verkauf von AI-as-a-Service?

Die künstliche Intelligenz (KI) steckt noch in den Kinderschuhen, ist aber wirklich eine Transformationstechnologie. Bisher konnten vor allem die Unternehmen mit den größten Datenbeständen von der Wissenschaft profitieren. In der KI beziehen sich die meisten auf maschinelles Lernen und insbesondere auf tiefes Lernen, eine Technik, die die Verarbeitung von riesigen Datenmengen erfordert, um diese Systeme zu trainieren.

Technologieunternehmen wie Amazon.com

(NASDAQ: AMZN)

, Alphabet

(NASDAQ :‹L)

(NASDAQ: Google)

und International Business Machines Corporation

(NYSE: IBM)

sind die größten Beispiele für Unternehmen, die an dieser datengetriebenen Revolution arbeiten.

Bislang waren diese Innovationen kleineren Unternehmen noch nicht weitgehend zugänglich, aber das ändert sich. Die weit verbreitete Verbreitung von Cloud Computing beginnt diese Dynamik zu ändern, da Unternehmen daran arbeiten, diese Funktionen in ihre Cloud-Angebote zu integrieren. Dies ist nur der Anfang des Übergangs zu AI-as-a-Service.

Aktiviert durch Big Data

Wie diese Tech-Titanen zu den Daten kamen, die für das Training der KI-Systeme erforderlich sind, ist unterschiedlich. Amazon hat eine Unmenge von Informationen über die Kunden, die seine E-Commerce-Site besuchen. Alphabet hat jahrelange Aufzeichnungen von der Google-Suchmaschine von Google. Da es keine ähnliche Datenquelle gab, sammelte IBM diese Daten durch Übernahmen und Partnerschaften.

Diese Unternehmen fanden zunächst Wege, ihre Geschäftsabläufe und Produkte anhand der Erkenntnisse aus AI zu verbessern. Bereits 1999 verwendete Google eine primitive Form der KI, um die Suchergebnisse zu verbessern. Amazon hat die Technologie verwendet, um Produktempfehlungen abzugeben, Prognosen zu erstellen und die Logistik zu optimieren. IBM hat schon lange Geschäftsanalysen für seinen großen Kundenstamm durchgeführt. Daher war es eine natürliche Sache, KI zur Mischung hinzuzufügen - eine, die das Unternehmen als Cognitive Computing bezeichnete.

Zeigen Sie mir das Geld

Aufgrund des unterschiedlichen Weges, den jedes Unternehmen zur KI genommen hat, variiert die Art und Weise, wie sie die Technologie monetarisieren.

IBM hat sich auf eine Reihe von Branchen wie das Gesundheitswesen konzentriert und Daten auf Vorrat angelegt. Vor einigen Jahren kaufte IBM das Cloud-basierte Analyseunternehmen Explorys und den Bevölkerungsgesundheitsspezialisten Phytel, um Zugang zu seinen umfangreichen klinischen Datensätzen zu erhalten. Anschließend erwarb das Unternehmen Merge Technologies und Truven Health Analytics für eine Milliarde US-Dollar bzw. 2, 6 Milliarden US-Dollar, was den Zugang zu gesundheitsbezogenen Daten der Patienten verbesserte. IBM hat aus diesen Datensätzen Informationen herausgesucht, um fortwährend nach Lösungen für Gesundheitsdienstleister zu suchen. Das Unternehmen hat dieselbe Datenaggregationsstrategie verwendet, um in andere Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und Versicherungen zu expandieren.

Amazon befindet sich in einer einzigartigen Position unter seinen Tech-Brüdern. Das Unternehmen nutzt die Technologie, die es entwickelt hat, um Herausforderungen intern zu lösen, und verwendet diese Lösungen, um zusätzliche Einnahmen zu erzielen. Amazon Web Services (AWS) begann mit der Anmietung ungenutzter Speicherplätze auf seinen Servern und ist mittlerweile das profitabelste Unternehmen des Unternehmens. Das Unternehmen hat kürzlich die Anzahl der AI-Tools erhöht, die es seinen AWS-Kunden zur Verfügung stellt. Außerdem wurde die intern entwickelte KI verwendet, um auf der E-Commerce-Website die beliebtesten Produkte vorzustellen - die Echo-Familie der intelligenten Lautsprecher.

Google ist ein Pionier in Sachen KI. Zuerst werden die Daten zur Verbesserung der Ergebnisse für seine Flaggschiff-Suche verwendet. Anschließend werden die Server in seinem Rechenzentrum mithilfe des DeepMind-KI-Systems konfiguriert, um die Effizienz zu maximieren und den Stromverbrauch zu senken. Es war auch einer der ersten, der einen AI-zentrierten Chip für seine Server entwickelte. Die Tensor Processing Unit (TPU) wurde entwickelt, um den spezifischen Anforderungen von Trainings-AI-Systemen gerecht zu werden. In jüngster Zeit hat Google sein Cloud Computing um eine einzigartige KI-Funktionalität erweitert, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Waymo, die selbstfahrende Fahrzeugeinheit, wird voraussichtlich nach Abschluss der laufenden Testphase der Verbraucher einen fahrerassagenden Fahrdienst anbieten.

Was die Zukunft bringt

Die KI steckt noch in den Kinderschuhen, und Unternehmen beginnen gerade erst, Wege zu finden, um die KI, die sie jahrelang verbracht haben, zu monetarisieren und unzählige Millionen Dollar zu entwickeln. Ein Teil der Technologie wird in Verbrauchergeräte wie intelligente Lautsprecher Eingang finden, andere wiederum werden als Business-Services in der Cloud angeboten. Es wird wahrscheinlich andere Anwendungen geben, die wir uns einfach noch nicht vorstellen können. Bleib dran.


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