• Thursday June 20,2019

3 Wichtige Wachstumstreiber für NVIDIA

NVIDIA

(NASDAQ: NVDA)

Die Aktie ist im letzten Jahr in die Höhe geschossen, so dass sich viele Anleger fragen, ob es Zeit ist zu verkaufen, und andere fragen, ob es zu spät ist, um zu kaufen.

Schauen wir uns drei operative Segmente an, die keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigen.

Rechenzentrum

NVIDIAs Rechenzentrumsgeschäft war das am schnellsten wachsende Segment des Unternehmens. Im letzten Quartal verdreifachte sich der Umsatz im Rechenzentrum gegenüber dem Vorjahr und stieg im Vergleich zum Vorquartal um 23% auf 296 Millionen US-Dollar. Damit ist der Umsatz nach zwölf Monaten auf 830 Millionen US-Dollar gestiegen.

Das Rechenzentrumsgeschäft wird in den nächsten Jahren das größte Segment des Unternehmens sein. Technologiefirmen wie Facebook und Microsoft haben die rasche Einführung von Deep Learning und künstlicher Intelligenz (KI) bereits gut in Angriff genommen. In den Bereichen Regierung, Wissenschaft, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Transport und Finanzen ist dies jedoch nur ein Kratzer.

Bei der letzten Telefonkonferenz sagte Jen-Hsun Huang, CEO von NVIDIA, über den Nutzen des tiefen Lernens: "Es ist unglaublich nützlich und dieses Tool hat im Moment keine Grenzen von Problemen gefunden, die gelöst werden müssen."

Es scheint, dass dieses Tool auch an das Wachstum des NVIDIA-Rechenzentrums keine Grenzen gesetzt hat.

Selbstfahrende Autos

NVIDIA setzt seine GPU-Technologie auch ein, um Automobilhersteller bei der Verwendung von AI-Systemen für selbstfahrende Fahrzeuge zu unterstützen. Die DRIVE PX 2-Plattform von NVIDIA wird für AutoCruise, Sensoren und Kameras verwendet, damit ein Auto sich auf einer Karte lokalisieren und die sicherste Route auswählen kann.

Audi und Daimler AG von Mercedes-Benz von Volkswagen AG werden noch in diesem Jahr mit der NVIDIA-Technologie selbstfahrende Autos auf den Markt bringen, und Tesla hat bereits ein neues Autopilotsystem auf der DRIVE PX 2-Plattform von NVIDIA im neuen Model S und eingesetzt Modell X Autos.

Bis 2020 werden Fahrzeuge mit einer erweiterten Autonomie auf den Markt kommen, die es den Fahrern ermöglicht, die Kontrolle unter allen sicheren Fahrbedingungen an das Auto zu übergeben. Die Aufmerksamkeit des Fahrers ist nur in wenigen Situationen erforderlich, beispielsweise bei schlechtem Wetter.

NVIDIA wird Konkurrenten auf dem Markt für selbstfahrende Automobile haben, aber ab sofort ist NVIDIA klarer Marktführer bei der Lieferung autonomer Fahrzeugtechnologie an große Automobilhersteller, Automobilzulieferer und Kartierungsunternehmen.

Gaming

Der Verkauf von GPUs an PC-Gamer, um die grafisch intensivsten Spiele zu genießen, ist nach wie vor das größte Geschäft von NVIDIA. Im letzten Quartal stieg der Spielertrag im Jahresvergleich um 66% auf 1, 35 Milliarden US-Dollar. Gamer rüsten ältere GPUs auf die neuen Pascal-basierten GPUs auf, die mehr Möglichkeiten für wettbewerbsorientiertes Spielen mit E-Sports und Virtual Reality (VR) bieten.

In Zukunft sollten E-Sports, VR und der Pascal-Upgrade-Zyklus das Gaming-Segment weiter ankurbeln. Die Grafikqualität der Spiele wird immer besser, so dass mehr Gamer, die ältere GPUs verwenden, zur Aktualisierung aufgefordert werden. Wettkampfspieler, die an E-Sports-Turnieren teilnehmen, benötigen High-End-GPUs, um das beste Spielerlebnis zu bieten, um auf höchstem Niveau mithalten zu können. Die NVIDIAs GTX-GPU-Familie testet in den Leistungsdiagrammen im Vergleich zu Alternativen von Advanced Micro Devices .

Was ist die Marktchance von NVIDIA?

Der Grund, warum ich NVIDIA mag, ist vor allem der Grund, dass die GPU-Technologie das Potenzial hat, jeden Wirtschaftssektor der Welt zu bedienen. Es ist klar, dass NVIDIA im Laufe der Zeit viel Raum zum Wachsen hat, aber es ist schwer, die Größe seiner Marktchancen zu quantifizieren. Dies lässt mich glauben, dass Investoren und Analysten den langfristigen Wert des Unternehmens sogar unterschätzen könnten nach dem meteorischen Aufstieg der Aktie.

Der Auslöser, mit dem NVIDIA zu einem viel größeren Unternehmen heranwachsen kann, ist seine Technologie, die als Standard zur Lösung von Problemen in den Bereichen Deep Learning, KI und autonome Fahrzeuge eingesetzt wird. Aus diesem Grund haben Intel und Microsoft in den 1990er Jahren durch die rasche Einführung des PCs ein enormes Wachstum erlebt, und es könnte ein wichtiger Wendepunkt von NVIDIA sein, in den nächsten 10 Jahren und darüber hinaus große Gewinne zu erzielen.


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